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1
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
2
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
4
「情绪没有对错」的正确含义是?
解析:「情绪没有对错」指的是:有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
5
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
6
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
7
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
8
在实际场景中使用「找原因的办法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住找原因的办法的判断依据:变一个条件再看看结果。
9
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据:协方差受量纲影响,相关系数不受。
10
关于「把感受说出来」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是把感受说出来判定过程的关键环节:说清楚是哪里让你喜欢。
11
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
12
「变异系数」的正确含义是?
解析:「变异系数」指的是:变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
13
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
14
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
15
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
16
下列关于「大胆提问」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怕被笑话就不敢举手。正确理解应回到定义——不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
17
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
18
下列关于「条形图与直方图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把直方图当作条形图来解读类别比较。正确理解应回到定义——条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
19
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
20
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
21
关于「努力能改变什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是努力能改变什么判定过程的关键环节:进步慢也算在进步。
22
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
23
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据:显著只说明差异不太可能由偶然造成。
24
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
25
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
26
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是?
解析:「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据,但前者强调:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
28
下列关于「发展水平与速度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
29
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
30
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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