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1
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节:便于查表与跨指标比较。
4
「给想法找证据」的正确含义是?
解析:「给想法找证据」指的是:有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
5
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
6
「图尔敏模型」的正确含义是?
解析:「图尔敏模型」指的是:图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
7
下列关于「太好的事要小心」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事,常常有问题。
8
「优点和不擅长」的正确含义是?
解析:「优点和不擅长」指的是:每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
9
下列关于「点估计与评价标准」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
11
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
下列关于「统计学的研究对象」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
13
判断:全称肯定命题(A)与特称否定命题(O)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
14
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
15
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
16
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
17
在学习「辩证思维与形式逻辑的关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾;辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
18
下列关于「测量尺度」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
19
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
20
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
21
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
22
判断:你觉得美的东西,可以告诉别人它美在哪里。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
23
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
24
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「形式化方法」而不是「逻辑学的研究对象」的是?
解析:「形式化方法」与「逻辑学的研究对象」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
26
在实际场景中使用「语义谬误」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住语义谬误的判断依据:偷换概念:同一词项在论证中改变含义。
27
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是?
解析:「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础,但前者强调:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
29
下列关于「泊松分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
30
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
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