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1
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:离散程度指标·计算与分析步骤
单选题
A
方差与标准差利用全部数据
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
偏度 < 0 为左偏
D
中位数不受极端值影响
解析:
这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
2
在实际场景中使用「遇到不公平」时,下列做法正确的是?
来自:遇到不公平·把它用起来
单选题
A
公平要靠大家一起做到
B
规则提前说好,就不用事后吵
C
先冷静,把话说清楚
D
一样的付出,得到差不多的回报
解析:
实务中应先立住遇到不公平的判断依据:先冷静,把话说清楚。
3
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分布形态:偏度与峰度·典型例题解析
单选题
A
众数适用于定类数据
B
偏态分布或含极端值用中位数
C
方差与标准差利用全部数据
D
把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反
解析:
这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
4
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
常与树形图配合使用
C
主观概率用于无法重复的情形
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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