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1
下面关于「条件概率」的说法中,正确的是?
来自:条件概率·典型例题解析
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
解析:
本题直接考查「条件概率」的定义。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
2
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
期望具有线性性质
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
来自:想成为什么样的人·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
4
在实际场景中使用「好奇是什么」时,下列做法正确的是?
来自:好奇是什么·把它用起来
单选题
A
好奇让你想去看看、摸摸、问问
B
问完可以再说一遍,看看有没有漏
C
可以查书、问问老师、和同学商量
D
问为什么,是想找到原因
解析:
实务中应先立住好奇是什么的判断依据:好奇让你想去看看、摸摸、问问。
5
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
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