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1
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:概率的定义与计算·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
无量纲,可跨指标比较
C
只比较均值而不比较离散程度
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
3
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:实验数据与观察数据·易混辨析
单选题
A
抽样框应覆盖总体且不重复
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把观察到的相关直接当作因果
解析:
这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
4
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
单选题
A
常数的方差为零
B
自由度越大 t 分布越接近正态
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
把 Z 分数当作百分比直接解读
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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