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1
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
来自:完全归纳推理·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定比尺度:可乘除
C
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
3
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:总体比例的估计·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
下面关于「变异系数」的说法中,正确的是?
来自:变异系数·典型例题解析
单选题
A
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
B
平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
C
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
D
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
解析:
本题直接考查「变异系数」的定义。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
5
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
单选题
A
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
B
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
解析:
「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
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