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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？

A 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。

解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

「样本量的确定」的正确含义是？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）

来自：联言命题及其真值·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。

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