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1
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·计算与分析步骤
单选题
A
凭经验随意确定样本量而不做计算
B
抽样分布的标准差即标准误
C
样本均值的分布是推断的基础
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
3
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
4
下面关于「核对一下再相信」的说法中,正确的是?
来自:核对一下再相信·看个小例子
单选题
A
看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
B
有时候感觉传来的信息并不准确。
C
声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
D
感觉不确定时,换一种办法确认一下。
解析:
本题直接考查「核对一下再相信」的定义。感觉不确定时,换一种办法确认一下。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·计算与分析步骤
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
每次试验只有两个结果
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
分布函数适用于两类随机变量
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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