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下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：协方差与相关系数·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

判断：形式有效的推理，前提真时结论必然真；有效性并不保证前提本身真实。（　）

来自：排中律·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：指数体系与因素分析·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

关于「隔开时间复习」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：隔开时间复习·怎么想、怎么做单选题

A 懂了的东西忘得慢 B 隔几天再复习一次更牢 C 多看几眼会留下更深的印象 D 把要记的东西串成一串

解析：这一步是隔开时间复习判定过程的关键环节：隔几天再复习一次更牢。

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