数据收集
概率抽样与非概率抽样·典型例题解析
概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
共 42 门课程，关键词「抽样调查」，已按难度由易到难排列（入门 → 进阶 → 挑战）
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数据收集
概率抽样与非概率抽样·易混辨析
概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
数据收集
抽样框与抽样误差·计算与分析步骤
抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
数据收集
抽样框与抽样误差·典型例题解析
抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
数据收集
抽样框与抽样误差·易混辨析
抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
数据收集
问卷设计的要点·计算与分析步骤
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
数据收集
问卷设计的要点·典型例题解析
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
数据收集
问卷设计的要点·易混辨析
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
数据收集
数据收集中的偏差·计算与分析步骤
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
数据收集
数据收集中的偏差·典型例题解析
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
数据收集
数据收集中的偏差·易混辨析
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
数据收集
实验数据与观察数据·计算与分析步骤
实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
数据收集
实验数据与观察数据·典型例题解析
实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
数据收集
实验数据与观察数据·易混辨析
实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
数据收集
数据清洗与整理·计算与分析步骤
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
数据收集
数据清洗与整理·典型例题解析
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
数据收集
数据清洗与整理·易混辨析
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
数据收集
统计调查的方式·实际应用
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
统计学的知识板块
共 10 个分类，每个分类都配了一个小学生也能读的小故事，课程由该分类的知识库组合生成
统
统计学与数据
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
42 门课程
📖 有小故事
数
数据收集
掌握统计调查、实验与观察的主要方式，识别收集环节的偏差来源。
42 门课程
📖 有小故事
描
描述统计
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
43 门课程
📖 有小故事
统
统计图表
按数据类型选择正确的图形，并避免图表误导。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率基础
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率分布
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
42 门课程
📖 有小故事
抽
抽样与估计
理解抽样分布、中心极限定理，掌握点估计与区间估计方法。
42 门课程
📖 有小故事
假
假设检验
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
49 门课程
📖 有小故事
相
相关与回归
学习相关分析、一元与多元回归，理解相关不等于因果。
42 门课程
📖 有小故事
时
时间序列与指数
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。
42 门课程
📖 有小故事