统计学与数据
参数与统计量·易混辨析
参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
共 138 门课程，关键词「样本」，已按难度由易到难排列（入门 → 进阶 → 挑战）
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统计学与数据
变量与数据类型·计算与分析步骤
变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
统计学与数据
变量与数据类型·典型例题解析
变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
统计学与数据
变量与数据类型·易混辨析
变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
统计学与数据
测量尺度·计算与分析步骤
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
统计学与数据
测量尺度·典型例题解析
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
统计学与数据
测量尺度·易混辨析
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
统计学与数据
离散变量与连续变量·计算与分析步骤
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
统计学与数据
离散变量与连续变量·典型例题解析
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
统计学与数据
离散变量与连续变量·易混辨析
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
统计学与数据
统计工作的基本流程·计算与分析步骤
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
统计学与数据
统计工作的基本流程·典型例题解析
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
统计学与数据
统计工作的基本流程·易混辨析
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
数据收集
抽样框与抽样误差·计算与分析步骤
抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
数据收集
抽样框与抽样误差·典型例题解析
抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
数据收集
抽样框与抽样误差·易混辨析
抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
概率基础
随机事件与样本空间·计算与分析步骤
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
概率基础
随机事件与样本空间·典型例题解析
样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
统计学的知识板块
共 10 个分类，每个分类都配了一个小学生也能读的小故事，课程由该分类的知识库组合生成
统
统计学与数据
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
42 门课程
📖 有小故事
数
数据收集
掌握统计调查、实验与观察的主要方式，识别收集环节的偏差来源。
42 门课程
📖 有小故事
描
描述统计
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
43 门课程
📖 有小故事
统
统计图表
按数据类型选择正确的图形，并避免图表误导。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率基础
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率分布
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
42 门课程
📖 有小故事
抽
抽样与估计
理解抽样分布、中心极限定理，掌握点估计与区间估计方法。
42 门课程
📖 有小故事
假
假设检验
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
49 门课程
📖 有小故事
相
相关与回归
学习相关分析、一元与多元回归，理解相关不等于因果。
42 门课程
📖 有小故事
时
时间序列与指数
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。
42 门课程
📖 有小故事