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1
「单侧检验与双侧检验」的正确含义是?
来自:单侧检验与双侧检验·定义与要点
单选题
A
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
B
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
C
两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
D
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
解析:
「单侧检验与双侧检验」指的是:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
来自:统计指数的编制·实际应用
单选题
A
拉氏指数以基期数量为权数
B
平滑系数接近 1 时反应灵敏
C
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
3
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
单选题
A
概率抽样可计算并控制抽样误差
B
匹配与回归调整可部分控制混杂
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
只关注样本量而忽略偏差方向
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
4
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·典型例题解析
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
C
凭经验随意确定样本量而不做计算
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:随机事件与样本空间·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
6
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节:独立随机变量之和的方差等于方差之和。
7
「方差与标准差」的正确含义是?
来自:方差与标准差·定义与要点
单选题
A
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
B
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
C
平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
D
偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
解析:
「方差与标准差」指的是:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
8
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是?
来自:概率抽样与非概率抽样·定义与要点
单选题
A
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
B
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
C
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「概率抽样与非概率抽样」指的是:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
10
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
来自:正态分布·实际应用
单选题
A
常数的方差为零
B
期望与方差都等于 λ
C
曲线关于均值对称
D
Z 分数表示相对位置
解析:
实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
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