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1

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

3

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·定义与要点单选题

A 在结果不等可能时仍套用古典概型 B 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

4

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·易混辨析单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 样本量越大抽样分布越集中 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

5

在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的基本运算·典型例题解析单选题

A 常与树形图配合使用 B 把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算 C 条件概率不满足对称性 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

6

在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用单选题

A 无量纲，可跨指标比较 B 四分位距稳健且易解释 C 把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反 D 中位数不受极端值影响

解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

7

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：协方差与相关系数·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

8

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：正态分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两样本比较与方差分析·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 对多组数据反复做两两 t 检验而不校正 D 需大致满足正态性，大样本时可放宽

解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

10

下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

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