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统计学随机测试

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1
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
2
「卡方检验」的正确含义是？
解析：「卡方检验」指的是：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
3
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
4
下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
5
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
6
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
7
关于「抽样分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是抽样分布判定过程的关键环节：抽样分布的标准差即标准误。
8
在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。
9
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
10
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
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