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5 题
10 题
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1
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:中心极限定理·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·易混辨析
单选题
A
看关系用散点图
B
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
箱体长度即四分位距
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
4
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
关于「问卷设计的要点」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:问卷设计的要点·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选项应互斥且穷尽
C
普查范围最全面但成本最高
D
抽样调查是最常用的方式
解析:
这一步是问卷设计的要点判定过程的关键环节:选项应互斥且穷尽。
6
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
7
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
来自:季节变动的测定与调整·定义与要点
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
解析:
「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
8
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:抽样框与抽样误差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
9
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
10
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·常见错误辨析
单选题
A
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
B
敏感问题可采用间接提问
C
只关注样本量而忽略偏差方向
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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