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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
2
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
3
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
「二项分布」的正确含义是？
解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
5
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
8
下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
9
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
10
下列关于「离散程度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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