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1

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·常见错误辨析单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 敏感问题可采用间接提问 C 重点调查针对占较大比重的少数单位 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

2

在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时，下列做法正确的是？

来自：标准正态分布与标准化·实际应用单选题

A 各次试验相互独立且 p 保持不变 B 标准化后均值为 0、标准差为 1 C t 分布比正态分布尾部更厚 D 期望具有线性性质

解析：实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据：标准化后均值为 0、标准差为 1。

3

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·计算与分析步骤单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

4

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·典型例题解析单选题

A 计量数据通常是连续的 B 对不同尺度的数据套用同一个统计方法 C 描述统计负责整理与展示数据 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

5

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：方差与标准差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

6

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·常见错误辨析单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

7

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：标准误·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

9

下列表述中，描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 D 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

解析：「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础，但前者强调：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

10

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：随机变量与分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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