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1
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
平滑系数接近 1 时反应灵敏
B
移动平均会产生滞后
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
2
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:变异系数·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·实际应用
单选题
A
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
B
标准差描述的是个体差异
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
4
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:多元线性回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两样本比较与方差分析·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:随机变量与分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
下列关于「原假设与备择假设」的说法中,属于常见错误的是?
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
单选题
A
P 值不能衡量效应大小或实际重要性
B
单侧检验必须先有理论依据
C
为了得到显著结果而反复更换原假设
D
样本量固定时两类错误此消彼长
解析:
这是初学者最常犯的错误:为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
9
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:数学期望与方差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:统计指数的编制·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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