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1
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:散点图与相关可视化·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
2
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
4
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
来自:原假设与备择假设·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:季节变动的测定与调整·定义与要点
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
派氏指数以报告期数量为权数
C
乘法模型假设各因素相互影响
D
把天气造成的偶发波动当成季节因素
解析:
这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
7
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:点估计与评价标准·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
来自:抽样分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·典型例题解析
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
C
系数指数化后得到发生比
D
用最小二乘法估计截距与斜率
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
10
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·易混辨析
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
对二分类因变量直接使用线性回归
C
相关系数只适用于线性关系
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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