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1

下面关于「随机事件与样本空间」的说法中，正确的是？

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「随机事件与样本空间」的定义。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

2

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：总体比例的估计·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

3

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：随机事件与样本空间·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

4

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

5

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

6

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

7

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 报告时最好同时给出均值与中位数 B 组距一般取等距便于比较 C 三者相等时分布接近对称 D 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

8

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·实际应用单选题

A 一般要求各格期望频数不小于 5 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 看到结果方向后再改为单侧检验 D 联合检验显著后需做事后两两比较

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

9

下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？

来自：事件的独立性·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

10

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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