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1

下列表述中，描述的是「饼图与环形图」而不是「箱线图」的是？

来自：饼图与环形图·易混辨析单选题

A 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。 B 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 C 用扇形角度表示各部分占整体的比重。 D 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

解析：「饼图与环形图」与「箱线图」同属统计图表，但前者强调：用扇形角度表示各部分占整体的比重。

2

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

3

在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？

来自：点估计与评价标准·实际应用单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。

4

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 标准误描述的是估计的波动 C 小样本时需使用精确方法 D 要求 np 与 n(1-p) 都足够大

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

5

下面关于「测量尺度」的说法中，正确的是？

来自：测量尺度·典型例题解析单选题

A 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：本题直接考查「测量尺度」的定义。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

6

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·常见错误辨析单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

8

下面关于「抽样分布」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 样本统计量的概率分布称为抽样分布。

解析：本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

9

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）

来自：随机事件与样本空间·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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