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1

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

3

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：随机事件与样本空间·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

4

「标准正态分布与标准化」的正确含义是？

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

5

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 无量纲，可跨指标比较 C 只比较均值而不比较离散程度 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

6

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：测量尺度·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：统计调查的方式·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

8

在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：时间序列的构成·定义与要点单选题

A 环比以上一期为基期 B 增长速度等于发展速度减一 C 拉氏指数以基期数量为权数 D 把季节性波动当成趋势变化

解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

9

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·定义与要点单选题

A 不说明权数选择就报告指数结果 B 总量指数等于因素指数的乘积 C 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 D 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

10

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：统计工作的基本流程·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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