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1

「单样本均值的 t 检验」的正确含义是？

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」指的是：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

2

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·实际应用单选题

A 每次试验只有两个结果 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

3

「事件的独立性」的正确含义是？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

4

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 只看决定系数就宣布模型可用

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

6

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 便于查表与跨指标比较 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

7

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

8

在实际场景中使用「分布形态：偏度与峰度」时，下列做法正确的是？

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用单选题

A 无量纲，可跨指标比较 B 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 C 方差与标准差利用全部数据 D 累计频数用于求中位数等分位数

解析：实务中应先立住分布形态：偏度与峰度的判断依据：偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数。

9

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 报告时最好同时给出均值与中位数 B 组距一般取等距便于比较 C 三者相等时分布接近对称 D 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

10

在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 区间越窄说明估计越精确 C 总体越偏态所需样本量越大 D 允许误差越小所需样本量越大

解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。

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