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1
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·典型例题解析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
计量数据通常是连续的
C
推断统计负责由样本推断总体
D
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
2
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:散点图与相关可视化·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
关于「条件概率」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:条件概率·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
条件概率相当于把样本空间缩小到 B
D
统计概率通过大量重复试验得到
解析:
这一步是条件概率判定过程的关键环节:条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
下列表述中,描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是?
来自:概率抽样与非概率抽样·易混辨析
单选题
A
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集,但前者强调:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
6
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:原假设与备择假设·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·计算与分析步骤
单选题
A
对二分类因变量直接使用线性回归
B
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
C
先画散点图再算相关系数
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
10
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:概率的基本运算·计算与分析步骤
单选题
A
必然事件的概率为 1
B
用于正面计算复杂事件的概率
C
事件间有包含、并、交、对立等关系
D
一般加法要减去交集
解析:
这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节:一般加法要减去交集。
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