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1

下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

2

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：总体、个体与样本·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

3

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·典型例题解析单选题

A 在结果不等可能时仍套用古典概型 B 后验 ∝ 先验 × 似然 C 用于正面计算复杂事件的概率 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

4

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

5

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 抽样分布的标准差即标准误 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

6

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：方差与标准差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）

来自：散点图与相关可视化·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

8

下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？

来自：事件的独立性·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

9

下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

10

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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