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1
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
来自:抽样分布·易混辨析
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
解析:
「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·易混辨析
单选题
A
众数适用于定类数据
B
定类数据只能用众数
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
分组过多使每组频数太少无法看出规律
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
4
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:事件的独立性·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·典型例题解析
单选题
A
所有数据都用饼图表达
B
条形图可重排顺序,直方图不行
C
横轴通常是时间或有序变量
D
点群走向反映相关方向
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
6
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
期望具有线性性质
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
7
在实际场景中使用「图表的误导手法」时,下列做法正确的是?
来自:图表的误导手法·实际应用
单选题
A
纵轴不从零开始会放大差异
B
看分布用直方图或箱线图
C
可叠加回归线辅助判断
D
看关系用散点图
解析:
实务中应先立住图表的误导手法的判断依据:纵轴不从零开始会放大差异。
8
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
来自:离散程度指标·实际应用
单选题
A
对称分布优先用均值
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
极差只看两端,信息粗糙
D
标准差与原数据同量纲
解析:
实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
9
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列做法正确的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·实际应用
单选题
A
t 分布比正态分布尾部更厚
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
离散型随机变量用分布列描述
D
分布函数适用于两类随机变量
解析:
实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据:t 分布比正态分布尾部更厚。
10
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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