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1

「数学期望与方差」的正确含义是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「数学期望与方差」指的是：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

「随机变量与分布」的正确含义是？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

3

下面关于「频数分布与分组」的说法中，正确的是？

来自：频数分布与分组·典型例题解析单选题

A 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 B 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 C 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「频数分布与分组」的定义。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

4

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·计算与分析步骤单选题

A 自由度取决于行列数 B P 值不能衡量效应大小或实际重要性 C 为了得到显著结果而反复更换原假设 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

5

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：事件的独立性·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

6

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：饼图与环形图·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

7

「方差与标准差」的正确含义是？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

解析：「方差与标准差」指的是：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

8

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·常见错误辨析单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 离散程度与集中趋势要配套报告 D 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

9

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

10

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：时间序列的构成·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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