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统计学随机测试

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1
「指数平滑法」的正确含义是？
解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
2
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
4
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
5
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
6
下列关于「总体、个体与样本」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式。正确理解应回到定义——总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
7
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
9
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
10
下面关于「均值、中位数、众数的选择」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「均值、中位数、众数的选择」的定义。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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