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统计学随机测试

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1
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是？
解析：「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数，但前者强调：利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
3
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。
5
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
6
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据：标准化后均值为 0、标准差为 1。
7
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
10
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
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