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1

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

2

「概率的定义与计算」的正确含义是？

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「概率的定义与计算」指的是：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

3

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：一元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

下列表述中，描述的是「问卷设计的要点」而不是「数据收集中的偏差」的是？

来自：问卷设计的要点·易混辨析单选题

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 C 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 D 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

解析：「问卷设计的要点」与「数据收集中的偏差」同属数据收集，但前者强调：问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

5

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

下面关于「概率的基本运算」的说法中，正确的是？

来自：概率的基本运算·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

解析：本题直接考查「概率的基本运算」的定义。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

7

关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：总体、个体与样本·计算与分析步骤单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 连续变量分组后可用直方图描述 C 两者共同构成统计方法体系 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节：样本必须来自总体且具有代表性。

8

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

9

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

10

「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

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