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1
「指数体系与因素分析」的正确含义是?
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
单选题
A
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
B
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
C
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
「指数体系与因素分析」指的是:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
2
「抽样分布」的正确含义是?
来自:抽样分布·定义与要点
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
C
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
D
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
解析:
「抽样分布」指的是:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·计算与分析步骤
单选题
A
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
B
偏态明显时应改用稳健统计量
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
对定类数据计算平均数
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
4
关于「数据收集中的偏差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
单选题
A
无回答偏差来自拒答者的系统性差异
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
这一步是数据收集中的偏差判定过程的关键环节:无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
5
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
来自:假设检验的常见误用·定义与要点
单选题
A
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
6
在实际场景中使用「图表的误导手法」时,下列做法正确的是?
来自:图表的误导手法·实际应用
单选题
A
纵轴不从零开始会放大差异
B
看分布用直方图或箱线图
C
可叠加回归线辅助判断
D
看关系用散点图
解析:
实务中应先立住图表的误导手法的判断依据:纵轴不从零开始会放大差异。
7
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
8
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
把期望当成一定出现的取值
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
9
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
期望与方差都等于 λ
B
把 Z 分数当作百分比直接解读
C
期望具有线性性质
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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