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1

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 为了得到显著结果而反复更换原假设 B 单侧检验必须先有理论依据 C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

2

「单样本均值的 t 检验」的正确含义是？

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」指的是：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

3

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

4

在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：显著性水平与 P 值·定义与要点单选题

A 把 P 值直接当作结论的可靠程度 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 联合检验显著后需做事后两两比较 D 自由度为样本量减一

解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

5

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

6

在实际场景中使用「折线图与面积图」时，下列做法正确的是？

来自：折线图与面积图·实际应用单选题

A 横轴通常是时间或有序变量 B 看分布用直方图或箱线图 C 直方图矩形连续排列 D 看关系用散点图

解析：实务中应先立住折线图与面积图的判断依据：横轴通常是时间或有序变量。

7

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 把期望当成一定出现的取值 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 期望与方差都等于 λ D 离散型随机变量用分布列描述

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

8

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·易混辨析单选题

A 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 B t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 C 样本量固定时两类错误此消彼长 D 用显著性水平代替业务上的重要性判断

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

9

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·常见错误辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 C 对定类数据计算平均数 D 偏态明显时应改用稳健统计量

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

10

在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两样本比较与方差分析·定义与要点单选题

A P 值不能衡量效应大小或实际重要性 B 同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半 C 对多组数据反复做两两 t 检验而不校正 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

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