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1
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:统计指数的编制·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·计算与分析步骤
单选题
A
数据收集阶段的偏差最难事后修正
B
定性变量分为定类与定序
C
把统计学当成单纯的计算技巧
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
3
「分布形态:偏度与峰度」的正确含义是?
来自:分布形态:偏度与峰度·定义与要点
单选题
A
偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
B
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
C
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
D
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
解析:
「分布形态:偏度与峰度」指的是:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
4
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:统计调查的方式·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:协方差与相关系数·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
10
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
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