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1

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·计算与分析步骤单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 测量偏差来自工具或访员 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

2

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·常见错误辨析单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

3

下面关于「原假设与备择假设」的说法中，正确的是？

来自：原假设与备择假设·典型例题解析单选题

A 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 B 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：本题直接考查「原假设与备择假设」的定义。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

4

在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条形图与直方图·易混辨析单选题

A 比较类别用条形图 B 把直方图当作条形图来解读类别比较 C 横轴通常是时间或有序变量 D 需警惕离群点对结论的影响

解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

5

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

「正态分布」的正确含义是？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 C 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

8

在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·易混辨析单选题

A 众数适用于定类数据 B 定类数据只能用众数 C 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 D 分组过多使每组频数太少无法看出规律

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

9

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：一元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

10

「贝叶斯公式」的正确含义是？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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