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5 题
10 题
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1
「事件的独立性」的正确含义是?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
B
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
C
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
D
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
解析:
「事件的独立性」指的是:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
2
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:频数分布与分组·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:指数平滑法·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·易混辨析
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
C
标准差描述的是个体差异
D
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
5
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·典型例题解析
单选题
A
允许误差越小所需样本量越大
B
样本量越大抽样分布越集中
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
6
「逻辑回归」的正确含义是?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
7
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·常见错误辨析
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
派氏指数以报告期数量为权数
C
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
D
季节调整后才能做跨期比较
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
8
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:样本量的确定·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点
单选题
A
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
10
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·定义与要点
单选题
A
只比较均值而不比较离散程度
B
中位数不受极端值影响
C
报告时最好同时给出均值与中位数
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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