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1

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 条件概率不满足对称性 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

2

下列表述中，描述的是「分布形态：偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是？

A 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 B 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 C 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：「分布形态：偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计，但前者强调：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

3

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤单选题

A 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 多条折线可做对比但要限制数量

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

4

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

5

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

来自：集中趋势指标·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

6

下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中，属于常见错误的是？

来自：抽样框与抽样误差·常见错误辨析单选题

A 测量偏差来自工具或访员 B 先明确缺失机制再决定处理方式 C 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是初学者最常犯的错误：把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

7

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

8

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：抽样分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，正确的是？

来自：单样本均值的 t 检验·典型例题解析单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

解析：本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

10

「图表的误导手法」的正确含义是？

来自：图表的误导手法·定义与要点单选题

A 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 B 通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。 C 图形选择取决于数据类型与分析目的。 D 用扇形角度表示各部分占整体的比重。

解析：「图表的误导手法」指的是：通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

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