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1

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：数学期望与方差·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

3

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：数学期望与方差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

4

下面关于「离散变量与连续变量」的说法中，正确的是？

来自：离散变量与连续变量·典型例题解析单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

解析：本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

5

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：标准误·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：显著性水平与 P 值·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：抽样分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 样本均值的分布是推断的基础 C 抽样分布的标准差即标准误 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

10

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：两样本比较与方差分析·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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