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1

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

3

下列关于「显著性水平与 P 值」的说法中，属于常见错误的是？

来自：显著性水平与 P 值·常见错误辨析单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 事后改单侧属于研究不端 C 把 P 值直接当作结论的可靠程度 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是初学者最常犯的错误：把 P 值直接当作结论的可靠程度。正确理解应回到定义——显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

4

「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

5

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·典型例题解析单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 C 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 D 离散程度与集中趋势要配套报告

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

6

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：一元线性回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

7

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

8

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

9

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：条件概率·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

10

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·典型例题解析单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 四分位距稳健且易解释 C 组距一般取等距便于比较 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

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