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1
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在实际场景中使用「概率的基本运算」时,下列做法正确的是?
来自:概率的基本运算·实际应用
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
条件概率不满足对称性
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
互斥事件加法直接相加
解析:
实务中应先立住概率的基本运算的判断依据:互斥事件加法直接相加。
3
下面关于「抽样框与抽样误差」的说法中,正确的是?
来自:抽样框与抽样误差·典型例题解析
单选题
A
实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
B
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
C
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
本题直接考查「抽样框与抽样误差」的定义。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
把回归斜率直接解释为因果效应
B
先画散点图再算相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
残差应无明显规律且方差大致相同
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
6
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·典型例题解析
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
抽样调查是最常用的方式
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
7
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
来自:统计指数的编制·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
8
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
9
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计调查的方式·易混辨析
单选题
A
抽样框应覆盖总体且不重复
B
预调查可提前暴露问题
C
把重点调查的结果直接推广到全部总体
D
清洗过程必须留痕可追溯
解析:
这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
10
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·计算与分析步骤
单选题
A
用移动平均结果直接做拐点判断
B
调整方法与季节定义需保持一致
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
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