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1

在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 期望具有线性性质 C 期望与方差都等于 λ D 每次试验只有两个结果

解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。

2

下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

3

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：抽样分布·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

5

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·常见错误辨析单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 离散程度与集中趋势要配套报告 D 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

6

在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时，下列做法正确的是？

来自：单侧检验与双侧检验·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据：单侧检验必须先有理论依据。

7

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·计算与分析步骤单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 抽样分布的标准差即标准误 C 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 D 标准误描述的是估计的波动

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

8

关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 必然事件的概率为 1 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。

9

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 抽样分布的标准差即标准误 C 允许误差越小所需样本量越大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

10

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 B 只比较均值而不比较离散程度 C 组距一般取等距便于比较 D 适用于均值显著不为零的正值数据

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

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