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1

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

2

「离散变量与连续变量」的正确含义是？

A 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「离散变量与连续变量」指的是：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

3

「随机变量与分布」的正确含义是？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

4

在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计工作的基本流程·计算与分析步骤单选题

A 定类尺度：= 与 ≠ B 两者共同构成统计方法体系 C 跳过设计直接做分析，导致口径混乱 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

5

关于「概率的定义与计算」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：概率的定义与计算·计算与分析步骤单选题

A 基础概率过低时阳性结果也未必可信 B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 必然事件的概率为 1

解析：这一步是概率的定义与计算判定过程的关键环节：统计概率通过大量重复试验得到。

6

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：显著性水平与 P 值·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

7

下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？

来自：事件的独立性·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

8

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·典型例题解析单选题

A 不检查正态性就对小样本用 t 检验 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

9

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：变量与数据类型·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据收集中的偏差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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