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1

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·易混辨析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 先看数据后定假设会严重高估显著性 C t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 D 方差分析的原假设是所有组均值相等

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：移动平均法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

3

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·典型例题解析单选题

A 允许误差越小所需样本量越大 B 样本量越大抽样分布越集中 C 通常样本量大于 30 即可近似 D 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

4

在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条形图与直方图·典型例题解析单选题

A 横轴通常是时间或有序变量 B 多组箱线图并排可快速比较多组分布 C 类别过多时角度难以比较 D 把直方图当作条形图来解读类别比较

解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

5

在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：饼图与环形图·定义与要点单选题

A 比较类别用条形图 B 条形图可重排顺序，直方图不行 C 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 D 用饼图比较多个细分类别的差异

解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。

6

「箱线图」的正确含义是？

来自：箱线图·定义与要点单选题

A 散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。 B 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。 C 折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。 D 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

解析：「箱线图」指的是：箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

7

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：抽样框与抽样误差·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

8

关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：协方差与相关系数·计算与分析步骤单选题

A 交互项用于考察调节效应 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。

9

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 把回归斜率直接解释为因果效应 C 基准类别的选择影响系数解释 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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