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1

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

2

下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？

来自：二项分布·易混辨析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

3

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 只看决定系数就宣布模型可用 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

4

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：数学期望与方差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

下面关于「区间估计与置信水平」的说法中，正确的是？

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析单选题

A 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 D 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

解析：本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

6

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？

来自：单样本均值的 t 检验·易混辨析单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

8

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：参数与统计量·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

9

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：发展水平与速度指标·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

「假设检验的常见误用」的正确含义是？

来自：假设检验的常见误用·定义与要点单选题

A 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「假设检验的常见误用」指的是：把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

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