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1
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:散点图与相关可视化·计算与分析步骤
单选题
A
条形图矩形间留空隙
B
点群紧密程度反映相关强度
C
看关系用散点图
D
比较类别用条形图
解析:
这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节:点群紧密程度反映相关强度。
3
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·易混辨析
单选题
A
小样本时需使用精确方法
B
样本量越大抽样分布越集中
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
凭经验随意确定样本量而不做计算
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:标准正态分布与标准化·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
5
下面关于「集中趋势指标」的说法中,正确的是?
来自:集中趋势指标·典型例题解析
单选题
A
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
B
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
C
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
D
平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
解析:
本题直接考查「集中趋势指标」的定义。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
6
关于「中心极限定理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:中心极限定理·计算与分析步骤
单选题
A
标准差描述的是个体差异
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
允许误差越小所需样本量越大
D
通常样本量大于 30 即可近似
解析:
这一步是中心极限定理判定过程的关键环节:通常样本量大于 30 即可近似。
7
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:区间估计与置信水平·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
来自:P 值到底在说什么:一次说清五个误读
判断题
A
正确
B
错误
解析:
P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
9
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:逻辑回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·实际应用
单选题
A
抽样框误差属于非抽样误差
B
避免双重问题和诱导性问题
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
只关注样本量而忽略偏差方向
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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