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1

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

2

下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

3

下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

4

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

5

在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：季节变动的测定与调整·典型例题解析单选题

A 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 B 把天气造成的偶发波动当成季节因素 C 环比以上一期为基期 D 一次平滑适用于水平型序列

解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

6

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：区间估计与置信水平·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 C 主观概率用于无法重复的情形 D 古典概型要求结果等可能且有限

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

9

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·常见错误辨析单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 互斥事件加法直接相加 C 对立事件概率之和为 1 D 在结果不等可能时仍套用古典概型

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

10

「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

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