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1

下面关于「全概率公式」的说法中，正确的是？

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

2

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计工作的基本流程·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

3

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

4

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

5

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·易混辨析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 先看数据后定假设会严重高估显著性 C t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 D 方差分析的原假设是所有组均值相等

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

7

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：时间序列的构成·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·典型例题解析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 直方图矩形连续排列 C 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

9

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：泊松分布·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

10

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：统计学的研究对象·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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