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1
「测量尺度」的正确含义是?
来自:测量尺度·定义与要点
单选题
A
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
B
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
C
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
D
总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
解析:
「测量尺度」指的是:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
2
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·定义与要点
单选题
A
常数的方差为零
B
便于查表与跨指标比较
C
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
D
标准化后均值为 0、标准差为 1
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
3
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:正态分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
4
「全概率公式」的正确含义是?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
解析:
「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
6
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·实际应用
单选题
A
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
B
事件组不构成完备划分就直接套公式
C
古典概型要求结果等可能且有限
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
7
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:变量与数据类型·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:两样本比较与方差分析·计算与分析步骤
单选题
A
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
B
方差分析的原假设是所有组均值相等
C
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
D
提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量
解析:
这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节:方差分析的原假设是所有组均值相等。
9
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:概率的基本运算·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
10
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:多元线性回归·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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