在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·易混辨析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 总体越偏态所需样本量越大 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

2

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·计算与分析步骤单选题

A 总体方差已知用 Z，未知用 t B 总体越偏态所需样本量越大 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

3

「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

4

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

5

在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：点估计与评价标准·定义与要点单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 小样本时需使用精确方法 C 只用一个样本的结果就宣称估计准确 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

6

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：点估计与评价标准·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

8

关于「标准误」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 标准误描述的是估计的波动 D 无偏性指平均而言不偏高也不偏低

解析：这一步是标准误判定过程的关键环节：标准误描述的是估计的波动。

9

关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 抽样分布的标准差即标准误 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。

10

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

统计学随机测试