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1

在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：饼图与环形图·定义与要点单选题

A 比较类别用条形图 B 条形图可重排顺序，直方图不行 C 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 D 用饼图比较多个细分类别的差异

解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。

2

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 样本量越大抽样分布越集中 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

3

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

4

「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 C 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

5

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：总体比例的估计·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

6

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点单选题

A 抽样调查是最常用的方式 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 对非概率样本套用抽样误差公式

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

7

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

8

在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·实际应用单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 离散型随机变量用分布列描述 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。

9

下面关于「两类错误与检验功效」的说法中，正确的是？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

10

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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