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1
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·易混辨析
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
四分位距稳健且易解释
C
偏态分布或含极端值用中位数
D
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
2
下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中,正确的是?
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
C
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时,下列做法正确的是?
来自:相关分析的方法与陷阱·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
变量过多会带来过拟合风险
解析:
实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据:先画散点图再算相关系数。
4
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:事件的独立性·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
来自:数学期望与方差·实际应用
单选题
A
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
B
期望具有线性性质
C
期望与方差都等于 λ
D
每次试验只有两个结果
解析:
实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
6
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·易混辨析
单选题
A
看关系用散点图
B
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
箱体长度即四分位距
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
7
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:假设检验的常见误用·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:条形图与直方图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
9
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:分类变量与虚拟变量·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
下面关于「卡方检验」的说法中,正确的是?
来自:卡方检验·典型例题解析
单选题
A
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
B
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
C
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
D
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
解析:
本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
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